[컴퓨터와인터넷] 초보자를 위한 DB2 SQL PL 사용 가이드
한국 IBM Ecosystem Development 사업부
한국아이시스 2014-01-02 알라딘
초보자를 위한 DB2 SQL PL 사용 가이드 - 한국 IBM Ecosystem Development 사업부
[컴퓨터와인터넷] 초보자를 위한 DB2 SQL 사용 가이드
한국 IBM Ecosystem Development 사업부
한국아이시스 2013-12-29 알라딘
초보자를 위한 DB2 SQL 사용 가이드 - 한국 IBM Ecosystem Development 사업부
[컴퓨터와인터넷] 초보자를 위한 Java 200제 - 2판
조효은 지음
정보문화사 2018-07-04 알라딘
초보자를 위한 Java 200제 - 조효은 지음자바 초급자부터 중급자까지 고려하여 집필한 책으로, JDK와 이클립스를 설치 및 설정하는 방법과 자바 필수 문법 같은 기초적인 내용부터 고급 내용까지 자세히 설명한다. 소스 코드 행별로 설명을 달아 독자들이 자바 프로그래밍을 쉽게 이해할 수 있도록 하였다.
[컴퓨터와인터넷] 최적의 성능 튜닝을 위한 DB2 데이터베이스 설계와 구축 기본기 다지기
한국IBM 기술전문가팀
한국아이시스 2012-06-27 알라딘
최적의 성능 튜닝을 위한 DB2 데이터베이스 설계와 구축 기본기 다지기 - 한국IBM 기술전문가팀
[컴퓨터와인터넷] 코어 이더리움 프로그래밍
박재현,오재훈,박혜영 공저
제이펍 2020-01-02 YES24
블록체인 개발자와 기획자가 함께 읽는 이더리움 개발 전문서!블록체인 플랫폼은 현재 이더리움을 필두로 수많은 프로젝트들이 진행되고 있으며, 블록체인 기술의 문제점인 빠른 처리 성능, 대용량 처리, 저렴한 스마트 컨트랙트 실행 비용 등을 해결하기 위해 많은 노력을 기울이고 있다. 그중 이더리움은 가장 안정화되고 앞선 기술이며, 상당수의 DApp(댑) 서비스들이...
[컴퓨터와인터넷] 파이썬 Jupyter Notebook 실전 입문
이케우치 다카히로 외 지음, 원인재 옮김, 조인석 감수
터닝포인트 2018-05-31 알라딘
파이썬 Jupyter Notebook 실전 입문 - 이케우치 다카히로 외 지음, 원인재 옮김, 조인석 감수Python을 이용한 데이터 분석에 관심이 있거나 Jupyter Notebook의 사용법을 배우고 싶어 하는 초보자부터 이미 Jupyter Notebook을 사용하고 있는 사용자까지 폭넓은 층을 위해 구성되어 있다.
[컴퓨터와인터넷] 파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝 - 프레임워크 없이 단층 퍼셉트론에서 GAN까지
윤덕호 지음
한빛미디어 2019-07-14 알라딘
파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝 - 윤덕호 지음딥러닝 알고리즘의 원리를 깊이 있게 이해하여 활용 능력을 갖추도록 돕는다. 각 장은 이론을 제시한 후에 파이썬으로 예제 프로그램을 구현하고 실험을 수행하는 과정을 차근차근 소개한다. 이들 예제 프로그램을 꼼꼼하게 설명한다.
[컴퓨터와인터넷] 파이썬 딥러닝 파이토치
이경택.방성수.안상준 지음
정보문화사 2020-10-07 알라딘
파이썬 딥러닝 파이토치 - 이경택.방성수.안상준 지음딥러닝 기술에 초점을 두고 딥러닝을 구현하기 위해 파이썬을 이용하는데, 머신러닝 라이브러리인 파이토치를 활용하여 다양한 텐서를 지원하는 방법을 알아본다. 파이토치는 파이썬 코딩과 비슷하기 때문에 언어가 어렵지 않다.
[컴퓨터와인터넷] 파이썬 웹 프로그래밍 - Django(장고)로 배우는 쉽고 빠른 웹 개발, 개정판
김석훈 지음
한빛미디어 2018-08-16 알라딘
파이썬 웹 프로그래밍 - 김석훈 지음파이썬 웹 프로그래밍 최신 개정판. 기존 도서의 장점은 살리고, 파이썬 3.x 버전과 장고 2.x 버전 및 독자의 피드백을 반영하여 업그레이드 했다. 웹 기본 기술부터 파이썬 웹 개발 시 기초 지식이 되는 표준 라이브러리를 배우고, 풍부한 실습 예제를 통해 Django의 핵심 기능을 배울 수 있다.
[컴퓨터와인터넷] 파이썬 자료구조와 알고리즘 - 기초 튼튼, 핵심 쏙쏙, 실력 쑥쑥
미아 스타인 지음, 최길우 옮김
한빛미디어 2019-06-27 알라딘
파이썬 자료구조와 알고리즘 - 미아 스타인 지음, 최길우 옮김파이썬을 십분 활용해 필수적인 자료구조와 알고리즘을 두루 살펴본다. 스택, 큐, 연결 리스트 등 추상 데이터 타입과 정렬, 검색, 동적 계획법, 그래프, 트리 등 개발자가 꼭 알아야 할 알고리즘 핵심을 짚는다.