상세정보
머신러닝 실무 프로젝트 - 실전에 필요한 머신러닝 시스템 설계, 데이터 수집, 효과 검증 노하우

머신러닝 실무 프로젝트 - 실전에 필요한 머신러닝 시스템 설계, 데이터 수집, 효과 검증 노하우

저자
아리가 미치아키 외 지음, 심효섭 옮김
출판사
한빛미디어
출판일
2018-06-04
등록일
2018-11-30
파일포맷
PDF
파일크기
6MB
공급사
알라딘
지원기기
PC PHONE TABLET 프로그램 수동설치 뷰어프로그램 설치 안내
현황
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책소개

현업 개발자를 위한 색다른 머신러닝 실무서

머신러닝을 실제 시스템에 적용하려면 기존 이론서들에서는 다루지 않지만 꼭 필요한 지식이 적지 않다. 탐색적 분석에 대한 경험과 데이터 분석 업무를 수행하면서 경험적으로 익혀온 묵시적 지식 등이 여기 해당한다. 그래서 이 책은 머신러닝 프로젝트를 진행하는 과정을 따라 가며 실무자가 느낄 궁금증과 갈증을 해소해주도록 꾸몄다. 다른 입문서에서 다루는 머신러닝 알고리즘은 과감히 축약하고 노하우에 집중하여 얇고 경제적이다. 경험 많은 실무자라면 자신의 노하우와 비교, 정리하여 동료나 후임에게 전수해주는 모습도 아름다울 것이다.

머신러닝 알고리즘 입문서가 아닌 만큼, 머신러닝 초보자라면 다른 머신러닝 책으로 기초를 닦고 읽으면 저자들이 전하고자 하는 핵심이 더욱 잘 전달될 것이다.

★ 주요 내용

1부. 머신러닝 실무 노하우
- 머신러닝 프로젝트 처음 시작하기
- 머신러닝으로 할 수 있는 일
- 학습 결과 평가하기
- 기존 시스템에 머신러닝 통합하기
- 학습 데이터 수집하기
- 효과 검증하기

2부. 머신러닝 실무 프로젝트
- 프로젝트 1 : 영화 추천 시스템 만들기
- 프로젝트 2 : 킥스타터 분석하기
- 프로젝트 3 : 업리프트 모델링으로 마케팅 효율 높이기

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